Download Source Code Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan Metode Saw Berbasis Android
Metode SAW (Simple Additive Weighting) Metode SAW (Simple Additive Weighting) sering juga dikenal dengan istilah metode penjumlahan terbobot. Konsep dasar metode SAW adalah mencari penjumlahan terbobot dari rating kinerja pada setiap alternatif pada semua atribut (Fishburn, 1967) (MacCrimmon, 1968). Metode SAW membutuhkan proses normalisasi matriks keputusan (X) ke suatu skala yang dapat diperbandingkan dengan semua rating alternatif yang ada. Metode ini merupakan
Multiple Attribute Decision Making (MADM). MADM itu sendiri merupakan suatu metode yang digunakan untuk mencari alternatif optimal dari sejumlah alternatif dengan kriteria tertentu. Metode SAW ini mengharuskan pembuat keputusan menentukan bobot bagi setiap atribut. Skor total untuk alternatif diperoleh dengan menjumlahkan seluruh hasil perkalian antara rating (yang dapat dibandingkan lintas atribut) dan bobot tiap atribut. Rating tiap atribut haruslah bebas dimensi dalam arti telah melewati proses normalisasi matriks sebelumnya. Langkah Penyelesaian SAW (Simple Additive Weighting) Langkah Penyelesaian SAW sebagai berikut: 1. Menentukan kriteria-kriteria yang akan dijadikan acuan dalam pengambilan keputusan, yaitu Ci.
2. Menentukan rating kecocokan setiap alternatif pada setiap kriteria.
3. Membuat matriks keputusan berdasarkan kriteria(Ci), kemudian melakukan normalisasi matriks berdasarkan persamaan yang disesuaikan dengan jenis atribut (atribut keuntungan ataupun atribut biaya) sehingga diperoleh matriks ternormalisasi R.
4. Hasil akhir diperoleh dari proses perankingan yaitu penjumlahan dari perkalian matriks ternormalisasi R dengan vektor bobot sehingga diperoleh nilai terbesar yang dipilih sebagai alternatif terbaik (Ai)sebagai solusi.
Aplikasi sistem pendukung keputusan ini menggunakan bahasa pemrograman java menggunakan android studio dan sql lite sebagai databasenya
Versi | 1.0 |
Kategori | Android |
Komentar | 0 |
Penjualan | 0 |
Software | Java |
Resolusti Terbaik | Yes |
Kami menggunakan cookie untuk memahami cara Anda menggunakan situs web kami dan untuk meningkatkan pengalaman Anda. Ini termasuk mempersonalisasi konten dan iklan. Untuk mempelajari lebih lanjut, silakan klik Di Sini. Dengan terus menggunakan situs web kami, Anda menerima penggunaan cookie, Kebijakan privasi, dan syarat & ketentuan kami.
{{ userMessage }}